Assessment and Management of Hypertension in Transplant Patients
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension in renal transplant recipients is common and ranges from 50% to 80% in adult recipients and from 47% to 82% in pediatric recipients. Cardiovascular morbidity and mortality and shortened allograft survival are important consequences of inadequate control of hypertension. In this review, we examine the epidemiology, pathophysiology, and management considerations of post-transplant hypertension. Donor and recipient factors, acute and chronic allograft injury, and immunosuppressive medications may each explain some of the pathophysiology of post-transplant hypertension. As observed in other patient cohorts, renal artery stenosis and adrenal causes of hypertension may be important contributing factors. Notably, BP treatment goals for renal transplant recipients remain an enigma because there are no adequate randomized controlled trials to support a benefit from targeting lower BP levels on graft and patient survival. The potential for drug-drug interactions and altered pharmacokinetics and pharmacodynamics of the different antihypertensive medications need to be carefully considered. To date, no specific antihypertensive medications have been shown to be more effective than others at improving either patient or graft survival. Identifying the underlying pathophysiology and subsequent individualization of treatment goals are important for improving long-term patient and graft outcomes in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».