Outcome measures for clinical trials in paediatric IBD: an evidence-based, expert-driven practical statement paper of the paediatric ECCO committee
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although paediatric-onset IBD is becoming more common, few medications have a registered paediatric indication. There are multiple hurdles to performing clinical trials in children, emphasising the importance of choosing an appropriate outcome measure, which can facilitate enrolment, and thereby also drug approval. The aim of this consensus statement is to highlight paediatric specific issues and key factors critical for the optimal conduct of paediatric IBD trials. DESIGN: The Paediatric European Crohn's and Colitis Organisation (ECCO) committee has established an international expert panel to determine the best outcome measures in paediatric IBD, following a literature search and a modified Delphi process. All recommendations were endorsed by at least 80% agreement. RESULTS: Recognising the importance of mucosal healing (MH), the panel defined steroid-free MH as primary outcome measure for all drugs of new category with one or two postintervention endoscopies per trial (at 8-12 weeks and/or 54 weeks). Since endoscopic evaluation is a barrier for recruitment in children, trials with medications already shown to induce MH in children or adults, could use paediatric-specific disease activity scores as primary outcome, including a modified Paediatric Crohn's Disease Activity Index in Crohn's disease and the Paediatric Ulcerative Colitis Activity Index in UC. Secondary outcomes should include safety issues, MR enterography-based damage and inflammatory scores (in Crohn's disease), faecal calprotectin, quality of life scales, and a patient-reported outcome. CONCLUSIONS: It is crucial to perform paediatric trials early in the development of new drugs in order to reduce off-label use of IBD medication in children. The thoughtful choice of feasible and standardised outcome measures can help move us towards this goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».