Surface characterization of hollow fiber membranes used in artificial kidney
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The internal and external curved surfaces of polysulfone hollow fiber membranes were characterized by atomic force microscopy (AFM), contact angle measurement (CAM), and scanning electron microscopy (SEM) with the aim of improving the membrane surface properties for blood compatibility. Novel approaches were applied to evaluate a number of properties, including the roughness, pore size, nodule size, and wettability of the surfaces of the hollow fibers. CAM studies were carried out by directly observing the liquid meniscus at the surfaces of hollow fibers. Observation of the meniscus and measurement of the contact angle became possible by using an imaging system developed in our laboratory. AFM and SEM studies were also conducted on the surfaces of the hollow fiber membranes by cutting them at an inclined angle. The effect of the molecular weight of poly(ethylene glycol) (PEG) in the polymer blend on the surface properties of the hollow fibers was studied. Increasing the PEG molecular weight increased the average pore size whereas it decreased the contact angle. The contact angle depended on the microscopic surface morphology, including nodule size and roughness parameters. The theoretical prediction along with the experimental data showed that the measured contact angle would be greater than the value intrinsic to the membrane material because of the formation of composite surface structures. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 101: 4386–4400, 2006
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle