Arecibo Pulsar Survey Using ALFA. I. Survey Strategy and First Discoveries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report results from the initial stage of a long-term pulsar survey of the Galactic plane using the Arecibo L-band Feed Array (ALFA), a seven-beam receiver operating at 1.4 GHz with 0.3 GHz bandwidth, and fast-dump digital spectrometers. The search targets low Galactic latitudes, jbj P 5 , in the accessible longitude ranges 32 P ' P 77 and 168 P ' P 214 . The instrumentation, data processing, initial survey observations, sensitivity, and database management are described. Data discussed here were collected over a 100 MHz passband centered on 1.42 GHz using a spectrometer that recorded 256 channels every 64 s. Analysis of the data with their full time and frequency resolutions is ongoing. Here we report the results of a preliminary, low-resolution analysis for which the data were decimated to speed up the processing. We have detected 29 previously known pulsars and discovered 11 new ones. One of these, PSR J1928+1746, with a period of 69 ms and a relatively low characteristic age of 82 kyr, is a plausible candidate for association with the unidentified EGRET source 3EG J1928+1733. Another, PSR J1906+07, is a nonrecycled pulsar in a relativistic binary with an orbital period of 3.98 hr. In parallel with the periodicity analysis, we also search the data for isolated dispersed pulses. This technique has resulted in the discovery of PSR J0628+09, an extremely sporadic radio emitter with a spin period of 1.2 s. Simulations we have carried out indicate that $1000 new pulsars will be found in our ALFA survey. In addition to providing a large sample for use in population analyses and for probing the magnetoionic interstellar medium, the survey maximizes the chances of finding rapidly spinning millisecond pulsars and pulsars in compact binary systems. Our search algorithms exploit the multiple data streams from ALFA to discriminate between radio frequency interference and celestial signals, including pulsars and possibly new classes of transient radio sources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle