Fixational saccades reflect volitional action preparation
Notice bibliographique
Résumé
Human volitional actions are preceded by preparatory processes, a critical mental process of cognitive control for future behavior. Volitional action preparation is regulated by large-scale neural circuits including the cerebral cortex and the basal ganglia. Because volitional action preparation is a covert process, the network dynamics of such neural circuits have been examined by neuroimaging and recording event-related potentials. Here, we examined whether such covert processes can be measured by the overt responses of fixational saccades (including microsaccades), the largest miniature eye movements that occur during eye fixation. We analyzed fixational saccades while adult humans maintained fixation on a central visual stimulus as they prepared to generate a volitional saccade in response to peripheral stimulus appearance. We used the antisaccade paradigm, in which subjects generate a saccade toward the opposite direction of a peripheral stimulus. Appropriate antisaccade performance requires the following two aspects of volitional control: 1) facilitation of saccades away from the stimulus and 2) suppression of inappropriate saccades toward the stimulus. We found that fixational saccades that occurred before stimulus appearance reflected the dual preparatory states of saccade facilitation and suppression and correlated with behavioral outcome (i.e., whether subjects succeeded or failed to cancel inappropriate saccades toward the stimulus). Moreover, fixational saccades explained a large proportion of individual differences in behavioral performance (poor/excellent) across subjects. These results suggest that fixational saccades predict the outcome of future volitional actions and may be used as a potential biomarker to detect people with difficulties in volitional action preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».