Identifying common trajectories of joint space narrowing over two years in knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Little is known about the natural history of knee osteoarthritis (OA). We sought to identify common patterns of joint space narrowing (JSN) in well-characterized knee OA patients in the placebo arm of a 2-year international study. METHODS: We performed secondary data analyses of 622 adults ages 39-80 years in North America (n = 310) and Europe (n = 312) with symptomatic knee OA. Fluoroscopically positioned semiflexed anteroposterior radiographs were obtained at 0, 12, and 24 months. Group-based trajectory modeling was used to identify distinctive groups of individuals with similar trajectories of JSN, taking into account sex, age, and body mass index. RESULTS: Seven groups were identified. Four exhibited joint space width (JSW) stability over 2 years representing the most common trajectory (71%), which was unrelated to initial JSW. Atypical courses included slow, rapid, and moderate progressors; most had significant JSN at study entry. Slow progressors (20%) had a mean JSN of 0.2 mm over 2 years. Only 2% of the sample demonstrated rapid JSN (2.1 mm), while 7% had JSN of 0.7 mm. Rapid progressors tended to be men, while slow and moderate progressors were older and heavier. CONCLUSION: Most (70%) people with OA demonstrated no significant JSN over 2 years; 20% showed slow progression, 7% had moderate, and 2% had rapid JSN. Progressors tended to have less JSW at study entry and were older and heavier; rapid progressors were more likely to be men. Understanding common patterns of the course of knee OA may offer new opportunities to target those at greatest risk of disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».