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Enregistrement W2164950986 · doi:10.1371/journal.pone.0071294

Involvement of Yeast HSP90 Isoforms in Response to Stress and Cell Death Induced by Acetic Acid

2013· article· en· W2164950986 sur OpenAlexaff
Alexandra Silva, Belém Sampaio‐Marques, Ângela Fernandes, Laura Carreto, Fernando Rodrigues, Martin Holčı́k, Manuel A. S. Santos, Paula Ludovico

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgrammed cell deathPolysomeCell biologyGene isoformHsp90BiologyHeat shock proteinAcetic acidApoptosisTranslation (biology)Hsp70BiochemistryHeat shockMessenger RNARNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acetic acid-induced apoptosis in yeast is accompanied by an impairment of the general protein synthesis machinery, yet paradoxically also by the up-regulation of the two isoforms of the heat shock protein 90 (HSP90) chaperone family, Hsc82p and Hsp82p. Herein, we show that impairment of cap-dependent translation initiation induced by acetic acid is caused by the phosphorylation and inactivation of eIF2α by Gcn2p kinase. A microarray analysis of polysome-associated mRNAs engaged in translation in acetic acid challenged cells further revealed that HSP90 mRNAs are over-represented in this polysome fraction suggesting preferential translation of HSP90 upon acetic acid treatment. The relevance of HSP90 isoform translation during programmed cell death (PCD) was unveiled using genetic and pharmacological abrogation of HSP90, which suggests opposing roles for HSP90 isoforms in cell survival and death. Hsc82p appears to promote survival and its deletion leads to necrotic cell death, while Hsp82p is a pro-death molecule involved in acetic acid-induced apoptosis. Therefore, HSP90 isoforms have distinct roles in the control of cell fate during PCD and their selective translation regulates cellular response to acetic acid stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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