ERK activation contributes to regulation of spontaneous contractile tone via superoxide anion in isolated rat aorta of angiotensin II-induced hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Arteries from hypertensive animals and humans have increased spontaneous tone. Increased superoxide anion (superoxide) contributes to elevated blood pressure (BP) and spontaneous tone in hypertension. The association between the extracellular signaling-regulated kinase 1/2 (ERK1/2)-mitogen-activated protein kinase (MAPK) signaling pathway and generation of superoxide and spontaneous tone in isolated aorta was studied in angiotensin II (ANG II)-infused hypertensive (HT) rats. Systolic BP, phosphorylation of ERK, aortic superoxide formation, and aortic spontaneous tone were compared in sham normotensive and HT rats. Infusion of ANG II (0.5 mg x kg(-1) x day(-1) for 6 days) significantly elevated the systolic BP (P<0.01). The phosphorylation of ERK1/2 vs. total ERK1/2 in thoracic aorta was enhanced, and superoxide was increased in the HT vs. the sham group (P<0.01). Spontaneous tone developed in the HT group, but not in the normotensive group. MAPK/ERK1/2 (MEK1/2)-ERK1/2 signaling pathway inhibitors, PD-98059 (10 micromol/l), and U-0126 (10 micromol/l), significantly reduced the phosphorylation of ERK1/2, superoxide generation (P<0.01), and spontaneous tone (P<0.01) in HT. These findings suggest that ANG II infusion induces the production of superoxide and spontaneous tone and that both are dependent on ERK-MAPK activation. In endothelium-denuded aorta, however, MEK1/2 inhibitors did not inhibit the spontaneous tone, even though they significantly reduced superoxide generation similar to endothelium-intact aorta. These data suggest that inhibition of ERK1/2 signaling pathway, via PD-98059 or U-0126, may regulate spontaneous tone in an endothelium-dependent manner. In conclusion, these findings support the importance of the ERK1/2 signaling pathway in modulating vascular oxidative stress and subsequently mediating spontaneous tone in HT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».