Regulation of DNA methylation turnover at LTR retrotransposons and imprinted loci by the histone methyltransferase Setdb1
Notice bibliographique
Résumé
During mammalian development, DNA methylation patterns need to be reset in primordial germ cells (PGCs) and preimplantation embryos. However, many LTR retrotransposons and imprinted genes are impervious to such global epigenetic reprogramming via hitherto undefined mechanisms. Here, we report that a subset of such genomic regions are resistant to widespread erasure of DNA methylation in mouse embryonic stem cells (mESCs) lacking the de novo DNA methyltransferases (Dnmts) Dnmt3a and Dnmt3b. Intriguingly, these loci are enriched for H3K9me3 in mESCs, implicating this mark in DNA methylation homeostasis. Indeed, deletion of the H3K9 methyltransferase SET domain bifurcated 1 (Setdb1) results in reduced H3K9me3 and DNA methylation levels at specific loci, concomitant with increased 5-hydroxymethylation (5hmC) and ten-eleven translocation 1 binding. Taken together, these data reveal that Setdb1 promotes the persistence of DNA methylation in mESCs, likely reflecting one mechanism by which DNA methylation is maintained at LTR retrotransposons and imprinted genes during developmental stages when DNA methylation is reprogrammed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».