Technetium‐99m‐sestamethoxyisobutylisonitrile scan as a predictor of chemotherapy response in malignant lymphomas compared with P‐glycoprotein expression, multidrug resistance‐related protein expression and other prognosis factors
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study was to predict the response of malignant lymphomas (MLs) to chemotherapy using technetium-99m methoxyisobutylisonitrile (Tc-MIBI) scan and to compare it with the predictive ability of P-glycoprotein (P-gp) expression, multidrug resistance-related protein (MRP) expression and other prognosis factors. Twenty-five ML patients were enrolled in this study prior to initiation of chemotherapy. Images were obtained 10 min after intravenous injection of Tc-MIBI, interpreted visually and the tumour-to-background (T/B) ratios calculated. Immunohistochemical analyses were performed on sections of the biopsy specimens to determine P-gp and MRP expression. Chemotherapy response was evaluated in the first 1-2 years after completion of chemotherapy. The mean T/B ratio of the 15 patients with a good response (3.3 +/- 0.6) was significantly higher than that of the 10 patients with a poor response (1.2 +/- 0.1). All 15 patients with a good chemotherapy response had positive Tc-MIBI scan results and negative P-gp and MRP expression. All 10 patients with a poor response had negative Tc-MIBI scan results and either positive P-gp or MRP expression. Other prognosis factors showed no significant difference in the incidence of good and poor responses. Tc-MIBI scan results represent P-gp or MRP expression more accurately than other prognosis factors and predict the chemotherapy response in ML patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».