The Possible Underworld of Chronic Fatigue Syndrome From Neurotransmitters Polymorphisms to Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic fatigue syndrome is a complex and debilitating disorder. Several clinical studies suggest dysregulation of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis and perturbations of the immune and central nervous systems. In this study we esamined the association between serotonin transporter (SERT) and receptor 2A (HTR2A), Glycogen synthase kinase 3 beta (GSK3B) and Brain Derived N eurotrophic Factor (BDNF) genes polymorphisms and CFS, in order to describe genetic associations. Methods: The coding and untranslated regions of each gene examined were amplified by PCR-RFLP. Results: The 44% of the CFS patients presents depressive symptoms: in this subgroup the presence of female sex is significantly higher (88%) than in not depressed patients (35%) (P = 0.0002). The genotypic and allelic frequencies of the HTR2A -1438G / A polymorphism showed a statistically significant difference (P = 0.05): the AA genotype is more present in patients with depressive symptoms. In particular, the frequency of the AA genotype was higher in the depressed patients (48%) compared to the patients without depressive symptoms (21%). The crude odds ratio for the presence of CFS associated with depression in subjects bearing the homozygous AA genotype was 3.56 (95% CI, 1.13 - 11.17). Conclusions: References of increased promoter activity, mRNA, protein levels and receptor binding with this promoter polymorphism and the association of the A allele with CFS sustain a hyperactive serotonergic system in this disease. So we suppose that the neuroendocrine system remains an intriguing field of research in CFS. doi:10.4021/jnr86w
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».