Meal-Induced Hormone Responses in a Rat Model of Roux-en-Y Gastric Bypass Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Roux-en-Y gastric bypass (RYGB) surgery is the most effective treatment for morbid obesity and remission of associated type 2 diabetes, but the mechanisms involved are poorly understood. The aim of the present study was to develop and validate a rat model for RYGB surgery that allows repeated measurement of meal-induced changes in gut and pancreatic hormones via chronic venous catheters. Male Sprague Dawley rats made obese on a palatable high-fat diet were subjected to RYGB or sham surgery and compared with chow-fed, lean controls. Hormonal responses to a mixed-liquid test meal were examined by frequent blood sampling through chronically implanted jugular catheters in freely behaving rats, 3-4 months after surgery, when RYGB rats had significantly reduced body weight and fat mass compared with sham-operated rats. Hyperleptinemia, basal hyperinsulinemia, and hyperglycemia as well as postprandial glucose intolerance seen in sham-operated, obese rats were completely reversed by RYGB and no longer different from lean controls. Postprandial increases in glucagon-like peptide-1, peptide YY, and amylin as well as suppression of ghrelin levels were all significantly augmented in RYGB rats compared with both sham-operated obese and lean control rats. Thus, our rat model replicates most of the salient hormonal and glycemic changes reported in obese patients after RYGB, with the addition of amylin to the list of potential candidate hormones involved in hypophagia, weight loss, and remission of diabetes. The model will be useful for elucidating the specific peripheral and central mechanisms involved in the suppression of appetite, loss of body weight, and remission of type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».