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Enregistrement W2164966260 · doi:10.1093/her/cyr055

Physical activity promotion in call centres: employers' perspectives

2011· article· en· W2164966260 sur OpenAlexaffabout
S. J. Renton, Nancy Lightfoot, Marion Maar

Notice bibliographique

RevueHealth Education Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensNOSM UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityPromotion (chess)Health promotionPsychologyEnvironmental healthPublic relationsMedicineNursingPublic healthPhysical therapyPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study followed a predominantly qualitative approach to explore the perspectives of employers in Sudbury, Ontario, Canada, call centres (CCs) regarding physical activity (PA) promotion in workplaces, by identifying current practices and employers' motivation to promote PA, as well as perceived facilitators and barriers. In-depth interviews were conducted with 15 managers in 10 of 12 local CCs and questionnaires were used to collect quantitative information about participants and their workplaces. Thematic analysis revealed that participants' responses to recommendations for PA promotion were generally positive and some CCs were engaged in some PA initiatives. Employers' motivations to promote PA included direct benefits to the employer, concern for employee well-being and the greater good. Barriers to PA promotion within CCs included the nature of CC work, managers' concerns regarding participation, fairness and cost and special limitations of the workspace. Results indicate additional actions and supports are required to facilitate implementation of PA in CCs according to governmental recommendations. Efforts are required to increase awareness and use of existing resources. Smaller organizations may require more assistance to promote PA than those with a larger number of employees and may benefit from enhanced interaction with existing networks and public health programs and resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,003
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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