Decreased competitive interactions drive a reverse species richness latitudinal gradient in subarctic forests
Notice bibliographique
Résumé
The tendency for species richness to decrease toward the poles is one of the best-characterized patterns in biogeography. The mechanisms behind this pattern have received much attention, yet very few studies have investigated very high-latitude communities. Here, using data from 134 permanent sample plots from 60 degrees to 68 degrees N, we show that boreal forest plant communities in northwestern Canada increase in richness toward the poles, despite a strong increase in climatic harshness. We hypothesized three possible explanations for this pattern: (1) historical biogeography, (2) reduced competition for light at high latitudes (biotic interactions), and (3) changes in soil characteristics with latitude. We used multidimensional scaling to investigate the community composition at each site and found no clustering of communities by latitude, suggesting that historical biogeography was not constraining site diversity. We then investigated the mechanisms behind this gradient using both abiotic (climate and soil) and biotic (tree stand characteristics) variables in a multiple factor analysis. We found that the best predictor of species richness is an environmental gradient that describes an inverse relationship between temperature and tree-stand density, suggesting that reduced competition for light due to reduced tree growth at low temperatures at higher latitudes allows greater species richness. This study shows that low energy availability and climatic harshness may not be limiting species richness toward the poles, rather, abiotic effects act instead on the strength of biotic interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».