Diabetes Technology: Markers, Monitoring, Assessment, and Control of Blood Glucose Fluctuations in Diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
People with diabetes face a life-long optimization problem: to maintain strict glycemic control without increasing their risk for hypoglycemia. Since the discovery of insulin in 1921, the external regulation of diabetes by engineering means has became a hallmark of this optimization. Diabetes technology has progressed remarkably over the past 50 years-a progress that includes the development of markers for diabetes control, sophisticated monitoring techniques, mathematical models, assessment procedures, and control algorithms. Continuous glucose monitoring (CGM) was introduced in 1999 and has evolved from means for retroactive review of blood glucose profiles to versatile reliable devices, which monitor the course of glucose fluctuations in real time and provide interactive feedback to the patient. Technology integrating CGM with insulin pumps is now available, opening the field for automated closed-loop control, known as the artificial pancreas. Following a number of in-clinic trials, the quest for a wearable ambulatory artificial pancreas is under way, with a first prototype tested in outpatient setting during the past year. This paper discusses key milestones of diabetes technology development, focusing on the progress in the past 10 years and on the artificial pancreas-still not a cure, but arguably the most promising treatment of diabetes to date.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle