A Simple and Innovative Device to Measure Arm Volume at Home for Patients With Lymphedema After Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We designed an arm volumeter specifically for home use based on the water displacement method. The objective of this study was to determine its accuracy and precision, and compare it with a standard volumeter used in lymphedema clinics worldwide. PATIENTS AND METHODS: Using a standard model hospital volumeter and our own device, we took three consecutive measurements of 11 specially cast cylinders, which had known volumes ranging from 10 mL to 4 L, and measurements of both arms of 15 volunteers. RESULTS: Measurements with both volumeters were highly accurate (R2 = 0.9999) when compared with the known volumes of the cast cylinders, and were strongly correlated (R2 = 0.9974) when each arm volume was compared between volumeters. Measurements with our volumeter were more precise both with the cylinders (average standard deviation [SD], 3.2 v 8 mL; P = .0553) and with the arms (average SD, 11.1 v 19 mL; P = .0034). Whereas the standard volumeter is expensive, fragile (acrylic), and prone to leaks, our volumeter is inexpensive, virtually indestructible, leak proof, and suitable for home use. CONCLUSION: Arm volumes can be measured quickly and accurately at home using a simple, inexpensive, and robust device based on water displacement. Readily accessible arm volumetry at home may have widespread influence on the management of lymphedema after breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».