Effect of Nitroxides on Swarming Motility and Biofilm Formation, Multicellular Behaviors in Pseudomonas aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
The ability of nitric oxide (NO) to induce biofilm dispersion has been well established. Here, we investigated the effect of nitroxides (sterically hindered nitric oxide analogues) on biofilm formation and swarming motility in Pseudomonas aeruginosa. A transposon mutant unable to produce nitric oxide endogenously (nirS) was deficient in swarming motility relative to the wild type and the complemented strain. Moreover, expression of the nirS gene was upregulated by 9.65-fold in wild-type swarming cells compared to planktonic cells. Wild-type swarming levels were substantially restored upon the exogenous addition of nitroxide containing compounds, a finding consistent with the hypothesis that NO is necessary for swarming motility. Here, we showed that nitroxides not only mimicked the dispersal activity of NO but also prevented biofilms from forming in flow cell chambers. In addition, a nirS transposon mutant was deficient in biofilm formation relative to the wild type and the complemented strain, thus implicating NO in the formation of biofilms. Intriguingly, despite its stand-alone action in inhibiting biofilm formation and promoting dispersal, a nitroxide partially restored the ability of a nirS mutant to form biofilms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».