Performance of Clay Wood Cook Stove: An Analysis of Cost and Fuel Savings
Notice bibliographique
Résumé
The assessment of cooking energy cost and efficiency of improved woodfuel clay cookstoves in Nigeria have been considered in this study. Two improved wood burning clay cookstove models were compared to the 3-stone fire stove using the water boiling test and controlled cooking test. The following parameters: specific fuel consumption (SFC), thermal efficiency, ebulution time and cooking energy cost were considere as key indicators for comparison. The results show that the fire power for the cold starts phases were 7.72KW, 8.59KW and 9.78KW for the stove with grate, modified stove without grate and the 3-stone open fire (TFS) respectively. The thermal efficiencies ranges between 19-35%, 13.8-26.8% and 11.7-22.8% for the cold start, hot start and simmer phases for mud stove with grate (MSWG), mud stove no grate (MSNG) and three stone open fire (TFS) respectively. MSWG, showed the highest savings potential on wood fuel consumption with the lowest total wood cost of N127.80 and sfc of 1.632Kg of fuel/kg of food cooked. While MSNG and TFS, have a total wood fuel cost and SFC of N207.70 , N269.20, and 2.141, 1.632kg of fuel/kg of food cooked respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».