Cardiac and Inflammation Biomarker Profile after Initiation of Adjuvant Trastuzumab Therapy
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Liebetrau and colleagues have reported mechanistic data indicating that cardiac biomarkers appear rapidly in the blood upon induction of myocardial cell necrosis (1). Interestingly, concentrations of cardiac troponin T (cTnT)1 in both high-sensitivity (hs-cTnT) and fourth-generation assays continue to increase up to 1 day after the onset of necrosis. These data support the argument that irreversible myocardial injury causes prolonged release of cardiac troponin into the blood. Many anticancer therapies produce myocardial injury. Accordingly, measurement of blood cardiac biomarkers 1 day after therapy initiation may be necessary to assess whether irreversible myocardial injury has occurred. That may be important in the setting of trastuzumab treatment for human epidermal growth factor receptor 2–positive breast cancers, in which data have shown that this agent may cause cardiotoxicity, specifically a decrease in the left ventricular ejection fraction, which could lead to heart failure (2). Recent data have also suggested that inflammation (as assessed by C-reactive protein measurement) might be better than cardiac troponin I (cTnI) and the natriuretic peptides as a prognostic factor for the development of trastuzumab-mediated cardiotoxicity, although the cTnI assay used in that study was not a high-sensitivity assay (2). Moreover, earlier and additional inflammation biomarkers (as opposed to C-reactive protein) have also been demonstrated to identify the patients …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».