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Enregistrement W2164982021 · doi:10.1373/clinchem.2012.192419

Cardiac and Inflammation Biomarker Profile after Initiation of Adjuvant Trastuzumab Therapy

2012· letter· en· W2164982021 sur OpenAlexafffund
Sukhbinder Dhesy‐Thind, Vikaash Kumar, Aidan Snider-McNair, Colleen Shortt, Som D. Mukherjee, Peter Ellis, Gregory R. Pond, Peter A. Kavsak

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2012
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensQueen's UniversityMcMaster UniversityJuravinski Hospital
Organismes subventionnairesOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésTrastuzumabCardiotoxicityMedicineTroponin complexTroponinInternal medicineBiomarkerTroponin IHeart failureInflammationCardiologyEjection fractionTroponin TCancerBreast cancerMyocardial infarctionChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Liebetrau and colleagues have reported mechanistic data indicating that cardiac biomarkers appear rapidly in the blood upon induction of myocardial cell necrosis (1). Interestingly, concentrations of cardiac troponin T (cTnT)1 in both high-sensitivity (hs-cTnT) and fourth-generation assays continue to increase up to 1 day after the onset of necrosis. These data support the argument that irreversible myocardial injury causes prolonged release of cardiac troponin into the blood. Many anticancer therapies produce myocardial injury. Accordingly, measurement of blood cardiac biomarkers 1 day after therapy initiation may be necessary to assess whether irreversible myocardial injury has occurred. That may be important in the setting of trastuzumab treatment for human epidermal growth factor receptor 2–positive breast cancers, in which data have shown that this agent may cause cardiotoxicity, specifically a decrease in the left ventricular ejection fraction, which could lead to heart failure (2). Recent data have also suggested that inflammation (as assessed by C-reactive protein measurement) might be better than cardiac troponin I (cTnI) and the natriuretic peptides as a prognostic factor for the development of trastuzumab-mediated cardiotoxicity, although the cTnI assay used in that study was not a high-sensitivity assay (2). Moreover, earlier and additional inflammation biomarkers (as opposed to C-reactive protein) have also been demonstrated to identify the patients presenting with acute coronary syndrome (a population with a high probability of myocardial injury) who have a higher risk for subsequently developing heart failure (3). Considering these findings, we sought to determine whether changes in the concentrations of hs-cTnT (Roche assay), hs-cTnI (Abbott precommercial prototype assay), N-terminal pro–B type natriuretic peptide (NT-proBNP), heart type fatty acid–binding protein (h-FABP), and early inflammation biomarkers [e.g., interleukin-6 (IL-6), monocyte chemotactic protein 1 (MCP-1)] were evident 1 day after administering the first cycle of trastuzumab treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0090,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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