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Enregistrement W2164983220 · doi:10.1186/1756-6606-2-9

Sexual attraction enhances glutamate transmission in mammalian anterior cingulate cortex

2009· article· en· W2164983220 sur OpenAlexafffund
Long‐Jun Wu, Susan S. Kim, Xiang‐Yao Li, Fu-Xing Zhang, Min Zhuo

Notice bibliographique

RevueMolecular Brain · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCarnegie Mellon University
Mots-clésAttractionGlutamate receptorNeuroscienceAnterior cingulate cortexExcitatory postsynaptic potentialNeurotransmissionPsychopharmacologyBiologyPsychologyReceptorInhibitory postsynaptic potentialPharmacologyGeneticsCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional human brain imaging studies have indicated the essential role of cortical regions, such as the anterior cingulate cortex (ACC), in romantic love and sex. However, the neurobiological basis of how the ACC neurons are activated and engaged in sexual attraction remains unknown. Using transgenic mice in which the expression of green fluorescent protein (GFP) is controlled by the promoter of the activity-dependent gene c-fos, we found that ACC pyramidal neurons are activated by sexual attraction. The presynaptic glutamate release to the activated neurons is increased and pharmacological inhibition of neuronal activities in the ACC reduced the interest of male mice to female mice. Our results present direct evidence of the critical role of the ACC in sexual attraction, and long-term increases in glutamate mediated excitatory transmission may contribute to sexual attraction between male and female mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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