Effect of trace iron levels and iron withdrawal by chelation on the growth of Candida albicans and Candida vini
Notice bibliographique
Résumé
The iron requirements of the opportunistic pathogenic yeast, Candida albicans, and the related nonpathogenic spoilage yeast Candida vini were investigated along with their responses to various exogenous iron chelators. The influence of iron as well as the exogenous chelating agents lactoferrin, EDTA, deferiprone, desferrioxamine, bathophenanthroline sulphonate and a novel carried chelator with a hydroxypyridinone-like Fe-ligand functionality, DIBI, on fungal growth was studied in a chemically defined medium deferrated to trace iron levels (<1.2 microg L(-1) or 0.02 microM of Fe). Candida albicans competed better at low iron levels compared with C. vini, which was also more susceptible to most added chelators. Candida albicans was resistant to lactoferrin at physiologically relevant concentrations, but was inhibited by low concentrations of DIBI. Candida vini was sensitive to lactoferrin as well as to DIBI, whose inhibitory activity was shown to be Fe reversible. The pathogenic potential of C. albicans and the nonpathogenic nature of C. vini were consistent with their differing abilities to grow under iron-limiting conditions and in the presence of exogenous iron chelators. Both yeasts could be controlled by appropriately strong chelators. This work provides the first evidence of the iron requirements of the spoilage organism C. vini and its response to exogenous chelators. Efficient iron withdrawal has the potential to provide the basis for new fungal growth control strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».