Health effects of perceived racial and religious bullying among urban adolescents in China: A cross-sectional national study
Notice bibliographique
Résumé
Research concerning ethnocultural bullying and adolescent health in China remains extremely limited. This study among Chinese urban adolescents examines associations between ethnocultural bullying and eight health-related outcomes: suicidal ideation, suicide planning, depressive symptomology, anxiety symptomatology, fighting, injury intentionally inflicted by another, smoking and moderate/heavy alcohol consumption. Data were obtained from the World Health Organisation's 2003 Chinese Global School-based Health Survey, a cross-sectional national survey of urban adolescents in four Chinese cities. The analytic sample size was n = 8182, which represented a sampling frame of 769,835 adolescents. Statistical analysis was conducted using generalised linear mixed effects models and sampling weights. Prevalence of ethnocultural bullying was significantly higher in Urumqi, Xinjiang province (2.08%) compared with Beijing municipality (0.72%) or Wuhan, Hubei province (0.67%). Compared to participants who were not bullied, religious bullying victimisation was significantly associated with suicidal ideation, injury intentionally inflicted by another and depressive symptomology. Racial bullying victimisation was significantly associated with suicidal ideation, injury intentionally inflicted by another and among females but not males, depressive symptomology. Health effects of ethnocultural bullying appear to be distinct from that of bullying in general. Additional research on ethnocultural adolescent health issues in China is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».