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Enregistrement W2164989510 · doi:10.1109/tbcas.2009.2016844

A Wireless-Implantable Microsystem for Continuous Blood Glucose Monitoring

2009· article· en· W2164989510 sur OpenAlexafffund
Mohammad Mahdi Ahmadi, G.A. Jullien

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésMicrosystemTransponder (aeronautics)ChipMicrofabricationCMOSElectrical engineeringMaterials scienceSIGNAL (programming language)BiosensorLab-on-a-chipElectronic engineeringOptoelectronicsEngineeringComputer scienceNanotechnologyMicrofluidics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A remotely powered implantable microsystem for continuous blood glucose monitoring is presented. The microsystem consists of a microfabricated glucose biosensor flip-chip bonded to a transponder chip. The transponder chip is inductively powered by an external reader with a 13.56-MHz carrier. It then measures the output signal of the glucose biosensor and transmits the measured data back to the external reader using load-shift keying (LSK). The microsystem has a volume of 32 mm(3). The procedures for the microfabrication of the glucose sensor and the assembly of the microsystem are described along with the description of the circuit blocks of the transponder chip. The transponder chip has been fabricated with the TSMC 0.18-mum CMOS process and has a total area of 1.3 x 1.3 mm(2). The chip can measure the sensor output current ranging from 1 nA to 1 muA with less than 0.3% nonlinearity error, provided that the amplitude of the received RF signal is higher than 2.6 V; the circuit consumes a total current of about 110 muA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations267
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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