The Spectrum of Tuberculosis Infection: New Perspectives in the Era of Biologics
Notice bibliographique
Résumé
The risk of developing active tuberculosis (TB) is higher in patients taking immunosuppressive drugs, either as a result of reactivation of a latent TB infection (LTBI) or following a new infection with Mycobacterium tuberculosis (Mtb). We discuss the pathogenesis and spectrum of Mtb infection in light of its implication for the management of patients following biologic regimens. Among recent findings, during LTBI, Mtb can persist in the host for decades, localizing in many tissues and assuming different metabolic states that protect the bacilli from the harsh host immune defenses. Despite the strong host T cell response against Mtb, the bacilli may also replicate and multiply in vivo, and any event impairing immune function may lead to active and uncontrolled bacteria replication and active disease. The classic dichotomy between active and latent disease is being reconsidered in favor of a continuous and dynamic spectrum extending from infection to disease that can coexist in the same individual. This TB spectrum results from the dynamic interaction between the host immune system and the bacilli and can be maintained in equilibrium for decades, although treatments affecting the host immune cells may result in disease reactivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».