Work disability rates in RA. Results from an inception cohort with 24 years follow-up
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore rates of and reasons for work disability in an early RA cohort with median 10 years follow-up. METHODS: One thousand four hundred and sixty patients with early RA (<2 years symptom duration) and no prior DMARD therapy were recruited from nine rheumatology outpatient departments across the UK between 1986 and 1998. Standard clinical, laboratory and radiological assessments were recorded at 6-monthly and yearly intervals. Assessment of employment included details of type and hours of paid work. The main outcomes investigated were rates of and main reasons for work cessation, analysed by age of onset of RA (<45, 45-60 years) and year of recruitment to the study (before or after 1992). RESULTS: Maximum follow-up was 24 years, median 10 years. Of 647 patients in paid work at baseline, the majority were <60 years old (91%). The estimated probability of stopping work due to RA was highest in patients with older age of onset (45-60 years) who were recruited before 1992, but improved in those recruited from 1992 to 1998 (P < 0.01). There was no difference seen over the study recruitment years in younger age of onset patients. CONCLUSION: Work loss related to RA occurred much earlier than for other reasons, especially in the first 5 years of RA, but improved in the later recruitment period. Work disability is multifactorial, and the gradual changes in therapies used over time in this cohort may be one explanation for the secular differences seen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».