Heart rate and blood pressure interactions in the development of erectile dysfunction in high-risk cardiovascular patients
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Erectile dysfunction (ED) is associated with cardiovascular risk factors as elevated systolic blood pressure (SBP), resting high heart rate (HR), and endothelial dysfunction and predicts cardiovascular events. However, the interaction between high HR and SBP and the development of ED remains unclear. METHODS AND RESULTS: We evaluated 1015 male patients enrolled in the ED substudy of ONTARGET and TRANSCEND, examining the influence of mean HR and mean SBP obtained over all study visits (mean 10.9±1.4 study visits) and their interaction with ED. In patients without pre-existing ED, new onset ED was detected in 29% of patients below, and 41% of patients above, the median of mean HR (OR 1.72, 95% CI 1.8-2.5, p = 0.0047). In patients with pre-existing ED, high HR had no add-on effect. With or without pre-existing ED, high SBP had no influence after adjustment for covariates (OR 1.03, 95% CI 0.66-1.59, p = 0.91). In a continuous model, it was shown that effects of high HR were prominent at low Kölner (Cologne) Evaluation of Erectile Function (KEED) score baseline values and in the presence of SBP above the median. CONCLUSIONS: In patients at risk for cardiovascular events, high HR is associated with ED, whereas the effect of high SBP was not significant. High resting HR might represent a cardiovascular risk indicator. Whether HR represents a potential treatment target to improve ED in high-risk individuals must be scrutinized in prospective trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».