The Elements of Political Persuasion: Content, Charisma and Cue
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Political campaigns employ complex strategies to persuade voters to support them. We analyse the contributions of elements of these strategies using data from a field experiment that randomly assigned canvassers to districts, as well as messaging and endorsement conditions. We find evidence for a strong overall campaign effect and show effects for both message-based and endorsement-based campaigns. However, we find little evidence that canvassers varied according to their persuasive ability or that endorser identity matters. Overall the results suggest a surprisingly muted role for idiosyncratic features of prospective persuaders. ∗We thank members of the BC Citizens ’ Assembly and Fair Voting BC, especially Arjun Singh, Wendy Bergerud and Maxwell Anderson. We are also very grateful to members of the BC-STV campaign. The campaign manager, Susan Anderson-Behn, as well as Maggie Gilbert and David Gagnon provided invaluable input and cooperation. Thanks to the canvassers and enumerators involved in carrying out the project. We thank our research project managers, Stewart Prest and Pierce O Reilly, for handling the coordination of enumerators. Don Green and David Epstein gave thoughtful comments on the project design and John Bullock and Jon Eguia provided helpful comments on our analysis. We thank seminar participants at the
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle