Factors Associated with a Longer Time to Access Pediatric Rheumatologists in Canadian Children with Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Research on Arthritis in Canadian Children Emphasizing Outcomes (ReACCh Out) cohort is a prospective inception cohort of patients with newly diagnosed juvenile idiopathic arthritis (JIA) seen in 16 Canadian pediatric rheumatology (PR) centers. We used data from this cohort to explore factors associated with longer time from symptom onset to the first visit to (PR), and with longer time from first visit to a diagnosis of JIA. METHODS: We included children enrolled in ReACCh Out within 6 months of JIA diagnosis, for whom the dates of symptom onset and first PR visit were recorded. We used Cox proportional hazard modeling to investigate the effects of history, physical examination, and laboratory evaluation on the interval from JIA symptom onset to first PR assessment. RESULTS: In total, 319 children from the cohort were included. Having a fever (hazard ratio 1.80, 95% CI 1.10, 2.93), any part South Asian ethnicity (HR 1.75, 95% CI 1.04, 2.95), highly educated parents (HR 1.69, 95% CI 1.18, 2.44), and limp (HR 1.55, 95% 1.16, 2.06) were significantly associated with shorter time from symptom onset to first PR assessment, while a history of heel pain or enthesitis (HR 0.61, 95% 0.38, 0.97) was significantly associated with a longer time to first PR visit. CONCLUSION: Children with a history of a fever, limp, any part South Asian ethnicity, or highly educated parents were more likely to see PR sooner than patients without these features, while children with a history of enthesitis received PR care later than those without enthesitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».