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Enregistrement W2165002271 · doi:10.1370/afm.1683

Inequities in Ambulatory Care and the Relationship Between Socioeconomic Status and Respiratory Hospitalizations: A Population-Based Study of a Canadian City

2014· article· en· W2165002271 sur OpenAlexafffundabout
Aaron Trachtenberg, Natalia Dik, Daniel Chateau, Alan Katz

Notice bibliographique

RevueThe Annals of Family Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchManitoba Health Research CouncilHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusOdds ratioAsthmaHousehold incomeAmbulatoryDemographyAmbulatory careComorbidityOddsLogistic regressionPopulationPediatricsHealth careEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Individuals of lower socioeconomic status have higher rates of hospitalization due to ambulatory care-sensitive conditions, particularly chronic obstructive pulmonary disease and asthma. We examined whether differences in patient demographics, ambulatory care use, or physician characteristics could explain this disparity in avoidable hospitalizations. METHODS: Using administrative data from the city of Winnipeg, Manitoba, Canada, we identified all adults aged 18 to 70 years with chronic obstructive pulmonary disease or asthma, grouped together as obstructive airway disease. We divided patients into census-derived income quintiles using average household income. We performed a series of multivariate logistic regression analyses to determine how the association of socioeconomic status with the risk of obstructive airway disease-related hospitalizations changed after controlling for blocks of covariates related to patient demographics (socioeconomic status, age, sex, and comorbidity), ambulatory care use (continuity influenza vaccination and specialist referral), and characteristics of the patient's usual physician (eg, payment mechanism, sex, years in practice). RESULTS: We included 34,741 patients with obstructive airway disease, 729 (2.1%) of whom were hospitalized with a related diagnosis during a 2-year period. Patients having a lower income were more likely to be hospitalized than peers having the highest income, and this effect of socioeconomic status remained virtually unchanged after controlling for every other variable studied. In a fully adjusted model, patients in the lowest income quintile had approximately 3 times the odds of hospitalization relative to counterparts in the highest income quintile (odds ratio = 2.93; 95% confidence limits: 2.19, 3.93). CONCLUSIONS: In the setting of universal health care, the income-based disparity in hospitalizations for respiratory ambulatory care-sensitive conditions cannot be explained by factors directly related to the use of ambulatory services that can be measured using administrative data. Our findings suggest that we look beyond the health care system at the broader social determinants of health to reduce the number of avoidable hospitalizations among the poor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,315
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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