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Enregistrement W2165004906 · doi:10.1017/s0144686x0700623x

Becoming and being gendered through the body: older women, their mothers and body image

2007· article· en· W2165004906 sur OpenAlexaff
Laura Hurd Clarke, Meridith Griffin

Notice bibliographique

RevueAgeing and Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeautyFemininityContext (archaeology)Agency (philosophy)Gender studiesPsychologyFeminismSocial psychologyIdeal (ethics)Doing genderDevelopmental psychologyDaughterSociologyAestheticsPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Following West and Zimmerman's (1987) theoretical understanding of how gender identities are created and maintained, this paper examines the ways in which older women learned from their mothers how ‘to do gender’ through their bodies and specifically their physical appearances. Extracts from semi-structured interviews with 44 women aged 50 to 70 years have been drawn upon to identify and discuss the ways in which women perceive, manage and present their bodies using socially-constructed ideals of beauty and femininity. More specifically, three ways that women learned ‘to do gender’ are examined: from their mothers' criticisms and compliments about their appearance at different stages of the lifecourse; from their mothers' attitudes towards their own bodies when young and in late adulthood; and from the interviewees' own later-life experiences and choices about ‘beauty work’. Interpretative feminism is employed to analyse how the women exercised agency while constructing body-image meanings in a social context that judges women on their ability to achieve and maintain the prevailing ideal of female beauty. The study extends previous research into the influence of the mother-daughter relationship on young women's body image. The findings suggest that mothers are important influences on their daughters' socialisation into body-image and beauty work, and exert, or are perceived to exert, accountability across the life-course.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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