Compositional data analysis of hydrothermal alteration in IOCG systems, Great Bear magmatic zone, Canada: to each alteration type its own geochemical signature
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Notice bibliographique
Résumé
Iron oxide copper-gold (IOCG) systems are characterized by a wide range of hydrothermal alteration types that can indiscriminately and intensively replace their host rocks over areas of > 100 km 2 . Element mobility and chemical changes associated with alteration can be of a magnitude beyond that of many other types of hydrothermal systems, and may also affect normally immobile elements. Principal component analysis of whole-rock geochemical data on hydrothermally altered samples coming from the Great Bear magmatic zone IOCG systems has enabled the characterization of sodic, calcic-iron, to high to low temperature potassic-iron and potassic alteration types of IOCG systems. Results show that potassic and potassic-iron alteration features are enriched in K, Al, Ba, Si, Rb, Zr, Ta, Nb, Th and U, with potassic-iron alteration being richer in Fe. In contrast, calcic-iron alteration is enriched in Ca, Fe, Mn, Mg, Zn, Ni and Co. These compositional variations can be portrayed by IOCG alteration index and discriminant diagrams. Combined with an IOCG alteration sequencing model, the lithogeochemical footprint of IOCG systems provides a useful tool to assess the potential fertility and maturity of IOCG systems and ultimately a vector towards ore zones during exploration
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle