Influences of demographic characteristics, attitudes, and preferences of consumers on table egg consumption in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In addition to regular (white and brown) eggs, alternative types of table eggs (e.g., free-run, free-range, organic) are available in the Canadian market, and their market growth rate has been high during the last decade in British Columbia (BC). The objective of our research was to identify associations between consumers' attitudes, preferences, and demographic characteristics with their consumption of different types of table eggs. An online survey was conducted in June 2009 to gather information from adult BC residents. Sixty-eight percent of the 1,027 randomly selected subjects completed the survey. Our survey indicated that the consumption of cage-free specialty eggs (free-run, free-range, and organic) has strongly increased in BC to 32.9% free-range eggs, 11.93% organic eggs, and 7.6% free-run eggs in 2009 compared with a Print Measurement Bureau consumer survey that showed combined 8% consumption of cage-free specialty eggs in 2007. Results of our survey indicated that, compared with consumers of white regular eggs, consumers of free-range eggs came from smaller households and had a higher education level and income. These consumers indicated that factors of health, nutritional value, environmental issues, and animal welfare were important in egg type selection. Although most consumers rated the specialty eggs as having a higher nutritional value than white regular eggs, price became the most important deciding factor for those consumers who selected white regular eggs. Our findings indicate that increased consumption and increased differentiation exist in the table egg market and this in turn provides support for more research to increase the efficiency of cage-free egg production systems and for better consumer education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».