Reducing spruce beetle <i> <scp>D</scp> endroctonus rufipennis </i> ( <scp>K</scp> irby) ( <scp>C</scp> oleoptera: <scp>C</scp> urculionidae) emergence for hibernation in central <scp>B</scp> ritish <scp>C</scp> olumbia by felling infested trees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sanitation harvesting for the removal, processing and killing of spruce beetle in infested trees the year after attack is often only partially effective because a significant percentage of beetles emerge from standing trees in the autumn and drop down to the root collar to hibernate under the bark below the duff line. When trees are harvested, these beetles are left behind in stump root collars. We hypothesized that falling of spruce beetle‐infested standing trees, in the second summer (before pre‐hibernation emergence of beetles), can increase the window of opportunity for sanitation harvesting and extract more beetles from the forest. Thirty E ngelmann spruce that had been successfully infested by spruce beetle on a 2‐year life cycle in 1995 were selected at each of two locations in the central interior of B ritish C olumbia in 1996. At each site, 10 replicates of three treatments were randomly applied. Ten spruce were felled from 29 M ay to 10 J une (early treatment), 10 were felled on 8 A ugust (late treatment) and the remaining 10 were left standing. In mid‐ A ugust, a pair of nylon screening emergence traps were attached to all trees to capture any immature adults emerging for hibernation. Emergence traps and underlying phloem were collected in late S eptember to early O ctober and revealed that 48–62% of immature adults emerged for hibernation from standing trees, whereas significantly fewer (7–17%) emerged from felled trees. We conclude that, if sanitation harvesting of 2‐year cycle spruce beetle‐infested spruce cannot occur until the second winter, pre‐harvest felling of these trees in the second year can reduce emergence for hibernation by 69–88% and allow the extraction of more beetles over a longer period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».