Migrant and resident birds adjust antipredator behavior in response to social information accuracy
Notice bibliographique
Résumé
Animals can reduce their uncertainty of predation risk by attuning to antipredator behavior of others or assessing the risk for themselves. Although it has never been empirically examined in the context of predation, we predicted that animals combine information gleaned from others with their own sampling experience to estimate risk. To test this prediction, we assessed the state-dependent mobbing responses of migrant and resident songbirds at a fall migration stopover site in eastern Canada to stimuli simulating a range of predation risk situations. We presented individuals with social cues in the form of playbacks of black-capped chickadee (Poecile atricapillus) mob-calls conveying graded information about predator size in combination with a predator model (one of two owl species) that rendered the social information either correct or incorrect. The response did not differ based on migratory state; both migrant and resident birds stayed longer at experimental trials when presented with erroneous social information. In particular, response duration of birds presented with a low-threat chickadee mob-call and a high-threat model (understating the risk) was substantially longer than the response to other low-threat call trials, suggesting that individuals were capable of Bayesian updating by devaluing the social cue and acting on their own assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».