FS2You: Peer-Assisted Semipersistent Online Hosting at a Large Scale
Notice bibliographique
Résumé
It has been widely acknowledged that online file hosting systems within the “cloud” of the Internet have provided valuable services to end users who wish to share files of any size. Such online hosting services are typically provided by dedicated servers, either in content distribution networks (CDNs) or large data centers. Server bandwidth costs, however, are prohibitive in these cases, especially when serving large volumes of files to a large number of users. Though it seems intuitive to take advantage of peer upload bandwidth to mitigate such server bandwidth costs in a complementary fashion, it is not trivial to design and fine-tune important aspects of such peer-assisted online hosting in a real-world large-scale deployment. This paper presents FS2You, a large-scale and real-world online file hosting system with peer assistance and semipersistent file availability. FS2You is designed to dramatically mitigate server bandwidth costs. In this paper, we show a number of key challenges involved in such a design objective, our architectural and protocol design in response to these challenges, as well as an extensive measurement study at a large scale to demonstrate the effectiveness of our design, using real-world traces that we have collected. To our knowledge, this paper represents the first attempt to design, implement, and evaluate a new peer-assisted semipersistent online file hosting system at a realistic scale. Since the launch of FS2You, it has quickly become one of the most popular online file hosting systems in mainland China, and a favorite in many online forums across the country.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».