Performance of Purified Antigens for Serodiagnosis of Pulmonary Tuberculosis: a Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Serological antibody detection tests for tuberculosis may offer the potential to improve diagnosis. Recent meta-analyses have shown that commercially available tests have variable accuracies and a limited clinical role. We reviewed the immunodiagnostic potential of antigens evaluated in research laboratories (in-house) for the serodiagnosis of pulmonary tuberculosis and conducted a meta-analysis to evaluate the performance of comparable antigens. Selection criteria included the participation of at least 25 pulmonary tuberculosis patients and the use of purified antigens. Studies evaluating 38 kDa, MPT51, malate synthase, culture filtrate protein 10, TbF6, antigen 85B, alpha-crystallin, 2,3-diacyltrehalose, 2,3,6-triacyltrehalose, 2,3,6,6'-tetraacyltrehalose 2'-sulfate, cord factor, and TbF6 plus DPEP (multiple antigen) were included in the meta-analysis. The results demonstrated that (i) in sputum smear-positive patients, sensitivities significantly >or=50% were provided for recombinant malate synthase (73%; 95% confidence interval [CI], 58 to 85) and TbF6 plus DPEP (75%; 95% CI, 50 to 91); (ii) protein antigens achieved high specificities; (iii) among the lipid antigens, cord factor had the best overall performance (sensitivity, 69% [95% CI, 28 to 94]; specificity, 91% [95% CI, 78 to 97]); (iv) compared with the sensitivities achieved with single antigens (median sensitivity, 53%; range, 2% to 100%), multiple antigens yielded higher sensitivities (median sensitivity, 76%; range, 16% to 96%); (v) in human immunodeficiency virus (HIV)-infected patients who are sputum smear positive, antibodies to several single and multiple antigens were detected; and (vi) data on seroreactivity to antigens in sputum smear-negative or pediatric patients were insufficient. Potential candidate antigens for an antibody detection test for pulmonary tuberculosis in HIV-infected and -uninfected patients have been identified, although no antigen achieves sufficient sensitivity to replace sputum smear microscopy. Combinations of select antigens provide higher sensitivities than single antigens. The use of a case-control design with healthy controls for the majority of studies was a limitation of the review. Efforts are needed to improve the methodological quality of tuberculosis diagnostic studies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».