Association of CHRNA5-A3-B4 SNP rs2036527 With Smoking Cessation Therapy Response in African-American Smokers
Notice bibliographique
Résumé
Associations between CHRNA5-A3-B4 variants and smoking behaviors exist; however, the association with smoking abstinence is less understood, particularly that among African Americans. In 1,295 African Americans enrolled in two clinical trials, we investigated the association between CHRNA5-A3-B4 and smoking abstinence. The rs2056527(A) allele was associated with lower abstinence with active pharmacotherapy (during treatment: odds ratio (OR) = 0.42, P < 0.001; end of treatment (EOT): OR = 0.55, P = 0.004), or with nicotine gum alone (during treatment: OR = 0.31, P < 0.001; EOT: OR = 0.51, P = 0.02), but not significantly with bupropion, although similar directions and magnitudes were observed (during treatment: OR = 0.54, P = 0.05; EOT: OR = 0.59, P = 0.08). In addition, the rs588765(T) allele was associated with abstinence with gum during treatment (OR = 2.31, P < 0.01). The SNP rs16969968 occurred at a low frequency and was not consistently associated with abstinence. CHRNA5-A3-B4 variants were not associated with tobacco consumption, and adjustments for smoking behaviors did not alter the associations with smoking abstinence. Together, our data suggest that among African Americans, CHRNA5-A3-B4 variants are not associated with baseline smoking but can influence smoking abstinence during active pharmacotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».