Notice bibliographique
Résumé
Ultra wideband (UWB) technology has been proposed recently for use in wireless personal area networks. One of the common methods to collect energy in this low transmitting power system is the use of the Rake receiver. In this paper, an adaptive structure and algorithm for a RAKE receiver are proposed for the UWB single-user link with an intended data rate of 120 Mbps. A single band impulse radio system with 1 GHz bandwidth and antipodal PAM modulation technique is considered. The proposed receiver is to be used in an indoor UWB. The indoor environment is represented by a dense multi-path channel model proposed by IEEE P802.15. The multi-path spread caused by the channel is much longer than the symbol time based on the data rate and the binary modulation. To reduce this intense multi-path destruction and the extreme inter-symbol interference, an adaptive structure is used. The receiving starts off with a front end analog filter matching with the signal pulse shape; the signal is then sampled at a rate of 1 Gsps. A simple and effective sliding-window channel estimation method is used to obtain channel parameters. A combination of selective RAKE and LMS adaptive FIR equalizer and a LMS RAKE are then used to recover the transmitted signal. Several numerical examples and simulation results will be presented in comparing these architectures with the conventional selective RAKE receiver using maximal ratio combining (MRC). Results show that the new schemes gather multi-path energy and reject ISI more effectively than the traditional MRC selective RAKE receiver with almost the same level of computation complexity. Due to the simplicity of the algorithm and a reasonable sampling rate, the structure looks promising for practical VLSI implementations
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».