TNFAIP2 Inhibits Early TNFa-Induced NF-κB Signaling and Decreases Survival in Septic Shock Patients
Notice bibliographique
Résumé
During septic shock, tumor necrosis factor alpha (TNFα) is an early response gene and induces a plethora of genes and signaling pathways. To identify robust signals in genes reliably upregulated by TNFα, we first measured microarray gene expression in vitro and searched methodologically comparable, publicly available data sets to identify concordant signals. Using tag single-nucleotide polymorphisms in the genes common to all data sets, we identified a genetic variant of the TNFAIP2 gene, rs8126, associated with decreased 28-day survival and increased organ dysfunction in an adult cohort in the Vasopressin and Septic Shock Trial. Similar to this cohort, we found that an association with rs8126 and increased organ dysfunction is replicated in a second cohort of septic shock patients in the St. Paul's Hospital Intensive Care Unit. We found that TNFAIP2 inhibits NF-x03BA;B activity, impacting the downstream cytokine interleukin (IL)-8. The minor G allele of TNFAIP2 rs8126 resulted in greater TNFAIP2 expression, decreased IL-8 production and was associated with decreased survival in patients experiencing septic shock. These data suggest that TNFAIP2 is a novel inhibitor of NF-x03BA;B that acts as an autoinhibitor of the TNFα response during septic shock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».