Fish Disease and Biosecurity: Attitudes, Beliefs, and Perceptions of Managers and Owners of Commercial Finfish Recirculating Facilities in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recirculation finfish facilities in the United States and Canada, biosecurity utilization is neither consistent nor uniform. Seeking reasons for this situation, we examined the beliefs, perceptions, and attitudes of managers and owners of such facilities about fish disease and biosecurity utilization. A questionnaire was mailed in the fall of 2001 to the managers and owners of 152 finfish-rearing recirculation facilities in the United States and Canada to gather information on their attitudes, beliefs, and perceptions regarding fish disease and biosecurity. The response rate to the survey was 86%. This paper reports on a subset of the overall responses, the responses of managers and owners who identified their facility as a business operation. Although respondents had a positive attitude towards biosecurity utilization, they had different beliefs about which disease types were of greatest concern for their farm. Respondents also had differing perceptions on the risk of disease transmission associated with different activities on their farms. In addition, respondents had various beliefs about the practicality and effectiveness of different biosecurity measures and why the practice of biosecurity was important to their farms. This study gives quantitative evidence that different fish farmers perceive disease and the practice of biosecurity differently. This study indicates that recognition of the human dimensions element is an important first step in the creation of biosecurity policies, strategies, and procedures that will be readily accepted and implemented and consistently applied by fish farmers on their farms. The findings challenge the heretofore traditionally accepted belief that poor biosecurity practice on a farm is primarily related to lack of knowledge about biosecurity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».