The Effect of Vehicle Traffic on Wildlife in Denali National Park
Notice bibliographique
Résumé
We recorded observations of caribou (Rangifer tarandus), grizzly bear (Ursus arctos), Dall sheep (Ovis dalli) and moose (Alces alces) along the Denali National Park and Preserve road corridor during 1995-97. We compared these observations to similar data from previous studies to evaluate the effect of an increase in traffic on the number of animals sighted and their behavior. Between 1972 and 1997, annual visitation to Denali National Park increased from about 45000 to 350000, with attendant increases in traffic on the park road. The mean number of caribou, grizzly bear, and Dall sheep observed did not decline (p > 0.301) from 1973 to 1997. The number of moose observed declined by more than 50% (R² = 0.529, p < 0.001). The estimated population of moose also declined over the same period (R² = 0.374, p = 0.002). The distance from the park road at which caribou and grizzly bears were sighted did not change (p > 0.787), but fewer moose (p < 0.031) were observed within 100 m of the road and fewer sheep (p < 0.011) were observed between 400 and 500 m from the road. Adverse behavioral responses to traffic (e.g., running from vehicles) occurred in less than 1.3% of observations for each species. Increased traffic on the park road apparently has not caused significant changes in abundance, distribution, or behavior of caribou, grizzly bear, Dall sheep, and moose in the park road corridor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».