SEASONAL MORTALITY PATTERNS IN NON-HUMAN PRIMATES: IMPLICATIONS FOR VARIATION IN SELECTION PRESSURES ACROSS ENVIRONMENTS
Notice bibliographique
Résumé
Examining seasonal mortality patterns can yield insights into the drivers of mortality and thus potential selection pressures acting on individuals in different environments. We compiled adult and juvenile mortality data from nine wild non-human primate taxa to investigate the role of seasonality in patterns of mortality and address the following questions: Is mortality highly seasonal across species? Does greater environmental seasonality lead to more seasonal mortality patterns? If mortality is seasonal, is it higher during wet seasons or during periods of food scarcity? and Do folivores show less seasonal mortality than frugivores? We found seasonal mortality patterns in five of nine taxa, and mortality was more often tied to wet seasons than food-scarce periods, a relationship that may be driven by disease. Controlling for phylogeny, we found a positive relationship between the degree of environmental seasonality and mortality, with folivores exhibiting more seasonal mortality than frugivores. These results suggest that mortality patterns are influenced both by diet and degree of environmental seasonality. Applied to a wider array of taxa, analyses of seasonal mortality patterns may aid understanding of life-history evolution and selection pressures acting across a broad spectrum of environments and spatial and temporal scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».