Development of a fast PCR protocol enabling rapid generation of AmpFlSTR(R) Identifiler(R)profiles for genotyping of human DNA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traditional PCR methods for forensic STR genotyping require approximately 2.5 to 4 hours to complete, contributing a significant portion of the time required to process forensic DNA samples. The purpose of this study was to develop and validate a fast PCR protocol that enabled amplification of the 16 loci targeted by the AmpFℓSTR® Identifiler® primer set, allowing decreased cycling times. METHODS: Fast PCR conditions were achieved by substituting the traditional Taq polymerase for SpeedSTAR™ HS DNA polymerase which is designed for fast PCR, by upgrading to a thermal cycler with faster temperature ramping rates and by modifying cycling parameters (less time at each temperature) and adopting a two-step PCR approach. RESULTS: The total time required for the optimized protocol is 26 min. A total of 147 forensically relevant DNA samples were amplified using the fast PCR protocol for Identifiler. Heterozygote peak height ratios were not affected by fast PCR conditions, and full profiles were generated for single-source DNA amounts between 0.125 ng and 2.0 ng. Individual loci in profiles produced with the fast PCR protocol exhibited average n-4 stutter percentages ranging from 2.5 ± 0.9% (THO1) to 9.9 ± 2.7% (D2S1338). No increase in non-adenylation or other amplification artefacts was observed. Minor contributor alleles in two-person DNA mixtures were reliably discerned. Low level cross-reactivity (monomorphic peaks) was observed with some domestic animal DNA. CONCLUSIONS: The fast PCR protocol presented offers a feasible alternative to current amplification methods and could aid in reducing the overall time in STR profile production or could be incorporated into a fast STR genotyping procedure for time-sensitive situations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle