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Enregistrement W2165047367 · doi:10.1139/h06-113

Physical activity in prevention and treatment of the metabolic syndrome

2007· review· en· W2165047367 sur OpenAlexvenueno aff
Timo A. Lakka, David E. Laaksonen

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessMedicineOverweightMetabolic syndromeRandomized controlled trialPhysical therapySedentary lifestylePopulationMetabolic equivalentVO2 maxType 2 diabetesDiabetes mellitusObesityPhysical activityEnvironmental healthInternal medicineBlood pressureEndocrinologyHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Randomised controlled trials have shown that exercise training has a mild or moderate favourable effect on many metabolic and cardiovascular risk factors that constitute or are related to the metabolic syndrome (MetS). Epidemiological studies suggest that regular physical activity prevents type 2 diabetes, cardiovascular disease, and premature mortality in large part through these risk factors. Although randomized controlled trials with the prevention or treatment of the MetS as the main outcome have not been published, several large randomized controlled trials provide strong evidence that favourable lifestyle changes, including regular physical activity, are effective in the prevention of type 2 diabetes in individuals who are overweight and have impaired glucose tolerance. Compliance with the current recommendations to increase the total volume of moderate-intensity physical activity and to maintain good cardiorespiratory and muscular fitness appears to markedly decrease the likelihood of developing the MetS, especially in high-risk groups. Walking is the most common form of physical activity--it improves health in many ways and is generally safe. Therefore, brisk walking for at least 30 min daily can be recommended as the principal form of physical activity at the population level. If there are no contraindications, more vigorous physical exercise or resistance training should also be considered to obtain additional health benefits. Unstructured and low-intensity physical activity may also decrease the likelihood of developing the MetS, especially when substituted for sedentary behaviours such as watching television. The measurement of maximal oxygen consumption may provide an efficient means to target even individuals with relatively few metabolic risk factors who may benefit from more intensive intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations484
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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