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Enregistrement W2165048772 · doi:10.5539/ass.v10n23p215

State Support for Creation and Development of Socially-Oriented Innovative Enterprises

2014· article· en· W2165048772 sur OpenAlexvenueno aff
Valentina N. Parahina, Olga A. Boris, Tatyana Bezrukova, Igor Shanin

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Issues in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessModernization theoryPosition (finance)Product (mathematics)Industrial organizationProduction (economics)Innovation managementKey (lock)State (computer science)Product innovationMarketingKnowledge managementEconomic growthEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article presents an analysis of international experience and of state support of social and innovation activityof organizations and possibilities of its application in Russian enterprises are considered. Internationalexperience of state support for social and innovation activity of enterprises is considered. Socially-orientedinnovative enterprises must be considered as the most important instrument for the development of innovativeenvironment. These companies should primarily provide interaction between the production and public sectors.In modern conditions, one of the key factors of economic development is innovation. Key role in the innovationprocess is given to social oriented innovative enterprises. These companies are the source of innovationinitiatives; they create demand for innovation, responsible for their implementation. The article examines thefactors of innovation activity of socially-oriented enterprises and establishes the reasons hindering rates ofinnovation activity.When selecting the directions of innovative development of individual economic entities it is necessary toconsider many components of both external and internal environment: innovative climate, innovative position,innovative potential and innovative activity.Essential preconditions for increasing the innovation activity of the country, as a whole, are to improve scientific,educational and operational components of the innovation potential.One of the biggest indicators of innovation activity of the economy as a whole is the willingness of enterprises toadopt innovative solutions in its operations. Demand for innovation, both product and technological ones, isdirectly related to the need of modernization, technical re-equipment, reconstruction of existing enterprises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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