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Enregistrement W2165049305 · doi:10.3389/fnsys.2013.00067

Smooth pursuit adaptation (SPA) exhibits features useful to compensate changes in the properties of the smooth pursuit eye movement system due to usage

2013· article· en· W2165049305 sur OpenAlexaff
Suryadeep Dash, Peter Thier

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Systems Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésSmooth pursuitAccelerationControl theory (sociology)Eye movementConstant (computer programming)Adaptation (eye)PhysicsPsychologyOpticsComputer scienceNeuroscienceArtificial intelligenceClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smooth-pursuit adaptation (SPA) refers to the fact that pursuit gain in the early, still open-loop response phase of the pursuit eye movement can be adjusted based on experience. For instance, if the target moves initially at a constant velocity for ~100-200 ms and then steps to a higher velocity, subjects learn to up-regulate the pursuit gain associated with the initial target velocity (gain-increase SPA) in order to reduce the retinal error resulting from the velocity step. Correspondingly, a step to a lower target velocity leads to a decrease in gain (gain-decrease SPA). In this study we demonstrate that the increase in peak eye velocity during gain-increase SPA is a consequence of expanding the duration of the eye acceleration profile while the decrease in peak velocity during gain-decrease SPA results from reduced peak eye acceleration but unaltered duration. Furthermore, we show that carrying out stereotypical smooth pursuit eye movements elicited by constant velocity target ramps for several hundred trials (=test of pursuit resilience) leads to a clear drop in initial peak acceleration, a reflection of oculomotor and/or cognitive fatigue. However, this drop in acceleration gets compensated by an increase in the duration of the acceleration profile, thereby keeping initial pursuit gain constant. The compensatory expansion of the acceleration profile in the pursuit resilience experiment is reminiscent of the one leading to gain-increase SPA, suggesting that both processes tap one and the same neuronal mechanism warranting a precise acceleration-duration trade-off. Finally, we show that the ability to adjust acceleration duration during pursuit resilience depends on the integrity of the oculomotor vermis (OMV) as indicated by the complete loss of the duration adjustment following a surgical lesion of the OMV in one rhesus monkey we could study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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