Genome-Wide Scan for Linkage to Obesity-Associated Hypertension in French Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Essential hypertension is a heterogeneous disorder that is thought to develop because of several overlapping subsets of underlying mechanisms. One such causal pathway may involve pathophysiological alterations induced by obesity. In the present study, we examined whether investigating clinically defined subtypes of hypertension, such as obesity-associated hypertension, facilitates the search for its genes. Fifty-five extended families were selected on the basis of having > or =2 siblings affected by hypertension from a geographically remote French-Canadian population. Fifteen of these families showed a high prevalence (> or =70%) of obesity. Genome-wide scan using qualitative multipoint linkage analysis (GeneHunter 2.1; marker density <10 cM) was performed in the entire set of hypertensive families and the subset with high prevalence of obesity. In the scan involving all 55 families, the most significant loci (logarithm of odds [LOD] score=2.5) were identified on chromosomes 1 (D1S1597) and 11 (D11S1999). In the scan including only the subset of families with obesity-hypertension, the most significant locus (LOD score=3.1) was found on chromosome 1 in the same region as the scan involving all families (D1S1597). Genotyping additional markers increased the significance of this locus (LOD score=3.5) and refined its position (D1S2672). Several candidate genes of obesity-hypertension are located in close proximity; these include the tumor necrosis factor receptor 2 and atrial natriuretic peptide genes. These results suggest that investigating clinically defined subtypes of hypertension, such as obesity-associated hypertension, may facilitate the search for genes of this complex disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».