High‐frequency use of over‐the‐counter analgesics among adolescents: reflections of an emerging difficult life, a cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine characteristics of 15- to 16-year-old adolescents who used over-the-counter analgesics daily to weekly (high-frequency users) as compared to those who used less or no analgesics (low-frequency users). Further to analyse the differences in pain experience, lifestyle, self-esteem, school attendance and educational ambition. METHODS: An anonymous cross-sectional questionnaire-based study. The questionnaire covered the use of over-the-counter analgesics, pain experience, sociodemographics, lifestyle factors, self-esteem, school absence and future educational plans. The study took place in the 10th grade in six junior high schools in a medium-sized town in Norway. The local sales data for analgesics and antipyretics were close to the national average. We invited 626 adolescents to participate. Of the 367 adolescents (59%) who responded, 51% were girls. Associations between the frequency of use of over-the-counter analgesic and the mentioned variables were analysed using multiple logistic regression. RESULTS: In total, 26% (42 boys and 48 girls) used over-the-counter analgesics daily to weekly. These high-frequency users experienced more widespread pain, slept less, had more paid spare-time work, drank more caffeinated drinks, participated more often in binge drinking, had lower self-esteem, less ambitious educational plans and more frequent school absence than did the low-frequency users. These associations remained significant when controlling for gender, cultural background and self-evaluated economic status. CONCLUSION: Adolescent, who are high-frequency users of over-the-counter analgesics, suffer more pain and have identifiable characteristics indicative of complex problems. Their ability to handle stress appears to be discordant with the kind of situations to which they are exposed. The wear and tear associated with allostatic mechanisms counteracting stress may heighten their pain experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».