Transmitter identification using embedded spread spectrum sequences
Notice bibliographique
Résumé
A transmitter identification system using embedded spread spectrum sequence is proposed in this paper. Principles of the proposed technique is illustrated through an example of digital TV (DTV) transmitters identification. Code generators in Matlab are developed to study the auto-correlation and cross-correlation properties of the Gold and Kasami sequences. Spread spectrum sequences with different periods are generated and simulated. To speed-up the identification process, the embedded spread spectrum sequence is preferred to be time-synchronized with the DTV signal. By doing so, code length has to be truncated before it is fitted into each field of the ATSC DTV signal. The impact of truncation noise and in-band DTV interference on transmitter identification is also investigated in this paper. It is shown that the auto-correlation and cross-correlation properties are only slightly affected by truncation noise. It is also shown that the dominant interference to the transmitter identification is the in-band DTV signal. The signal to truncation noise ratio and signal to DTV interference ratio in the correlation output are derived and verified form the simulation results. It is further recognized that in-band DTV interference can only be mitigated by increasing the code length or by time-domain averaging technique to smoothen out the in-band interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».