Circumstances in which colonoscopy misses cancer: Table 1
Notice bibliographique
Résumé
Colonoscopy is associated with a varying risk of missing colorectal cancer (CRC). The objective of this paper was to review the existing evidence that indicates when colonoscopy may miss cancer in usual clinical practice and to provide information that would be helpful to endoscopists in their daily practice. CRC is diagnosed within 3 years in about 5% of persons with CRC who undergo colonoscopy in whom the cancer is not detected. Future research should be directed at disentangling the relative contributions of tumour biology and colonoscopy quality in explaining this result. When consent is obtained for colonoscopy, patients must be informed of the small risk that a cancer may not be detected. Steps that can be taken to address colonoscopy quality include formal training in colonoscopy and polypectomy technique, coupled with maintenance of skills by performing at least 300 colonoscopies per year. The use of split dose bowel preparation is advised. Colonoscopy should be completed to the caecum with documentation of landmarks (ileocaecal valve; appendiceal orifice). Careful colonoscopy technique includes examining the proximal sides of flexures and folds, washing and suctioning debris and ensuring adequate colonic distension. Caecal intubation and adenoma detection rates should be reported and reviewed. Lesions should be completely removed at polypectomy and attention given to appropriate surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».